GB/T 22394.2-2021.Condition monitoring and diagnostics of machines-Data interpretation and
diagnostics techniques- Part 2 :Data-driven applications.
1范圍
GB/T 22394的本部分給出了實施數(shù)據(jù)驅(qū)動監(jiān)測與診斷方法的過程,以幫助專業(yè)人員,特別是監(jiān)測中心的專業(yè)人員進行分析工作。
雖然現(xiàn)有的工具中已經(jīng)內(nèi)嵌了一些步驟,為了更好地使用,仍有必要注意下列步驟:
資產(chǎn)、關(guān)鍵故障以及可用過程參數(shù)的選擇;
數(shù)據(jù)清洗和重采樣;
模型開發(fā);
模型初始化和調(diào)整;
模型性能評估;
診斷過程。
實施這些步驟不需要全面的統(tǒng)計學方法知識,但需要具有首先建立訓練模型并將模型應用于監(jiān)測和診斷過程的能力。
在正常工作狀態(tài)的機器上實施數(shù)據(jù)驅(qū)動監(jiān)測模型的訓練。故障監(jiān)測的原理是將觀察數(shù)據(jù)與估計數(shù)據(jù)進行對比。參數(shù)的觀察值與期望值之間的不同(稱為殘差)表示存在異常，該異常可能與設備或儀器有關(guān)。
在正常工作狀態(tài)和故障狀態(tài)的機器上實施數(shù)據(jù)驅(qū)動診斷模型的訓練。診斷方法的原理不是去檢測參數(shù)的偏差，而是通過將觀察到的狀況與訓練階段學到的故障進行比較從而識別故障。通常使用的技術(shù)是模式識別以及模式分類。
數(shù)據(jù)可以取自分散式控制系統(tǒng)(DCS)的歷史數(shù)據(jù),或者取自特定的監(jiān)測系統(tǒng)。
2規(guī)范性引用文件
下列文件對于本文件的應用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,僅注日期的版本適用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。
ISO 13372機器狀態(tài)監(jiān)測與診斷詞匯(Condition monitoring and diagnostics of machines- Vocabulary)

檢測流程

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